企业 AI 的应用迫使硬件制造商在系统设计中做出抉择：是注重安全性、效率还是自动化。根据惠普企业公司2 月份的公告，该公司已选择同时提供这三个方面。

该公司发布的最新一代ProLiant 服务器系列充分展现了人工智能如何推动整个企业技术领域的创新。HPE 对 ProLiant 的增强旨在提供满足数据密集型人工智能工作负载需求的服务器，同时为日益混合的世界打造创新解决方案。

theCUBE Research 董事总经理Rob Strechay 表示： “我曾在惠普（HP）和如今的 HPE 工作过，深知创新始于 1939 年，当时比尔·休利特（Bill Hewlett）和戴夫·帕卡德（Dave Packard）在帕洛阿尔托的一个车库里创办了他们的公司。但传承的作用有限。HPE 现在所做的，是回归并致敬惠普实验室的历史和传承，以及近九十年来不断塑造基础设施的创新。”

本专题是 SiliconANGLE Media 对HPE在企业 AI 和服务器行业市场影响力的探索之一。（* 详情如下。）

针对企业 AI 的服务器增强功能

今年 2 月，HPE 发布了八款全新 ProLiant Compute Gen12 服务器，这是过去 12 个月内 ProLiant 系统第三次优化发布。去年 3 月，该公司宣布推出一款用于生成式 AI 的本地超级计算机，该超级计算机结合了 HPE ProLiant DL380a Gen11 服务器和 Nvidia 的 H100 图形处理器。

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随后，HPE 于 11 月更新了其高性能计算平台产品组合，推出了旨在支持大型 AI 集群部署的 ProLiant Compute XD 服务器。HPE 致力于构建服务器产品基础，这些产品可在优化性价比的同时，为 AI 训练、调优和推理工作负载提供支持。

HPE 于 2 月份发布了最新的 ProLiant Compute Gen12 服务器，旨在解决 IT 经理们在 AI 部署的现代时代突然发现自己的基础设施过时这一“致命弱点”。时间终于赶上了旧服务器范式。

HPE 高级副总裁兼主流计算总经理Krista Satterthwaite在 2 月份 theCUBE 独家直播的“Get Future Ready, NOW! ”活动上表示：“虽然你可以在数据中心运行旧服务器，但这并不意味着你应该在数据中心运行旧服务器。旧服务器浪费时间、空间和电力。它们缺乏最新的安全性，缺乏最新的管理工具，而且很难维护软件——老旧的软件、老旧的开源软件。更新换代的需求从未如此强烈。”

构建安全

对于 HPE 而言，随着企业越来越多地采用 AI 解决方案执行企业任务，这种更新已通过三管齐下的方法来提供安全、优化和自动化的服务器。

HPE 在 ProLiant Gen12 中内置了一定程度的安全保障，以应对快速变化的威胁形势下对硬件安全措施的需求。这包括该公司的Integrated Lights-Out（iLO）管理系统，该系统可通过嵌入式安全功能实现远程监控。硅信任根 (Silicon Root of Trust)为每台 ProLiant 服务器配备了独特的加密指纹，使恶意固件的执行更加困难。

HPE 已扩展其服务器安全保护，以满足联邦信息处理标准 140-3。该框架（称为FIPS 140）由美国联邦政府制定，旨在提供长期数据保护，防范未来因使用量子计算机破解现有加密安全密钥而产生的漏洞。

HPE 服务器产品、质量和技术追求副总裁John Carter在接受 theCUBE独家采访时表示：“我们添加了抗量子安全算法，以便为未来做好准备。我们听到越来越多关于量子的消息。这些系统已经为此类创新做好了准备。问题不在于你现在是否需要一个更安全的系统，而在于你何时会需要它。”

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HPE 对其 ProLiant 产品组合的增强也反映了业界对维护安全供应链的担忧。2020 年，HPE推出了“可信供应链”计划，旨在为公共部门客户提供服务器端到端安全保障。两年后，该公司将该计划扩展到其 ProLiant 产品线，其最新的增强功能包括Secure Enclave，这是一种专用的安全处理器，可防御固件攻击。

满足边缘性能需求

虽然安全性仍然是硬件供应商的首要任务，但对人工智能进行微调和生成大量工作负载的过程也使得服务器优化在性能和效率方面变得尤为重要。Satterthwaite 表示，与前几代产品相比，HPE 显著提升了 ProLiant 在这方面的能力。

Satterthwaite 表示：“说到我们最新一代的服务器，它们提供的性能和效率令人震惊。如果拿一台 ProLiant Gen12 服务器和一台 Gen10 服务器来比较，你会发现需要七台 Gen10 服务器才能达到一台 Gen12 服务器的性能。”

边缘设备的扩展也推动了企业AI的性能提升。根据IDC的数据，2024年全球边缘计算支出将达到2320亿美元，预计未来两

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